人物一致性实战

依据人物骨架图生成某一人物特定姿势的工作流，先看效果图：

输入图像

输出图像

正向提示词：((masterpiece, best quality)), award winning, 4k, 8k, character sheet, simple background, visible face, (one girl), portrait,White dress, black hair

生成的多姿势人物图像

人脸放大细化结果

正向提示词：((masterpiece, best quality)), award winning, 4k, 8k, character sheet, simple background, visible face, (one girl), portrait,Lolita

生成的多姿势人物图像

人脸放大细化结果

反向提示词：text, watermark, underexposed, ugly, jpeg, (worst quality, low quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, grayscale, bw, bad photo, bad art:1.4), (font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), cropped, out of frame, cut off, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (amateur:1.3), merging, clipping, (nsfw), multiple hands, mutant, glitch, uncanny, cross eye, broken face, astronaut, helmet, blurry,

第一步：生成人物

应用模型：潮汐摄影风大模型_v3.safetensors，MOHAWK_V20.safetensors，sdxlVAE.safetensors，OpenPoseXL2.safetensors

一个基本的文生图工作流：Lora模型，checkpoints模型，vae模型，正向提示词，反向提示词，K采样器，vae解码器。利用上述工作流生成目标人物图像。此外，输入骨架图像，并利用controlnet约束生成的图像中人物姿势与骨架图像中的姿势一致。

第二步：放大+脸部修复

应用模型：4x_RealisticRescale_100000_G.pth，face_yolov8m.pt

对生成的图像进行SD放大。并通过bbox检测出人脸，对人脸细节进行增强。（图像中的所有人脸均进行了方法与细节增强）

第三步：保存姿势

在生成的图像中将想要保存的区域进行裁剪并保存。

第四步：脸部二次放大

裁剪出脸部的区域进行二次放大处理。